Introduktion till psykometri

psykometri kan definieras som: "Metodisk disciplin inom psykologiområdet, vars grundläggande uppgift är mätning eller kvantifiering av psykologiska variabler med alla konsekvenser som innebär både teoretisk och praktisk." Psykometriets ursprung kan vara beläget i mitten av 1800-talet och från det ögonblicket kommer det att utvecklas, i grund och botten genom dessa två vägar: Psykofysiska studier: de gav upphov till utvecklingen av modeller som fick tilldela värden numerisk till stimuli och därmed som tillåter stimulering av stimuli.

1. introduktion
2. Historisk kurs av psykometri
3. Ursprung och utveckling av den klassiska testteorin (tct)

introduktion

Psykometri måste således först hantera den psykologiska mätningens berättigande och legitimation, för vilken den måste:

• Utveckla formella modeller som möjliggör att representera de fenomen som du vill studera och möjliggöra omvandling av fakta och data
• Bekräfta de utvecklade modellerna för att bestämma i vilken utsträckning de representerar den verklighet de avser och fastställa de förutsättningar som tillåter att utföra mätprocessen

Den psykologiska mätningen

Enligt Coombs, Dwes och Tversky (1981) anses det att de grundläggande roller som tilldelats vetenskapen är beskrivningen, förklaring och förutsägelse av observerbara fenomen genom några allmänna lagar som uttrycker sambanden mellan objektegenskaper undersökta . Psykologi som vetenskap kommer att ha sin vetenskapliga grund i mätningen, vilket gör det möjligt för dig att empiriskt kontrastera de hypoteser som läggs fram. Enligt Nunnally (1970) minskas mätningen till något mycket enkelt, det består av en uppsättning regler för att tilldela tal till objekten på ett sådant sätt att dessa tal representerar kvantiteter av attribut som förstår genom att attributa objektens egenskaper och inte själva objekten.

Det är emellertid erkänt svårigheten i mätningen av psykologiska egenskaper med tanke på det unika av samma och därmed de svårigheter som måste övervinnas tills det uppnåddes för att acceptera behovet och möjligheten att mäta denna typ av variabler . Skillnaderna med de fysiska attribut för att mäta sådana variabler (psykologiska) en ny uppfattning av mätningen (Zeller och karminer 1980) beaktas är en process genom vilken abstrakt begrepp (konstrukt) icke observerbara är kopplade direkt med indikatorer upphöjda empiriska observerbara direkt (beteenden). Denna typ av mätning kallas vanligen mätning med indikatorer, Eftersom psykologiska variabler inte kan mätas direkt, är det nödvändigt att välja en serie indikatorer som kan mätas direkt.

Historisk kurs av psykometri

Studierna om de enskilda skillnaderna som gav upphov till testutveckling och testens olika teorier gjorde det möjligt att tilldela numeriska värden till ämnena och därmed skalaen av ämnen. Du kan överväga tre avgörande faktorer i utvecklingen av testen:

• Öppningen av Galtons antropometriska laboratorium i London
• Utvecklingen av Pearson-korrelationen
• Spearmans tolkning av det, med tanke på att korrelationen mellan två variabler indikerar att båda har en gemensam faktor. Tester som instrument har förutsett sin teoretiska grund.

De närmaste ursprung finns i de första sensomotoriska tester som används av Galton (1822-1911) i sitt laboratorium antropometriska Kensington passar Galton också äran att vara den första att använda tekniken för att analysera statistik från deras tester, arbete som kommer att fortsätta med Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) kommer att vara den första som använder termen "mentaltest", men hans tester, som de i Dalton, var av en sensorisk karaktär och analysen av de data som gjordes tydliggjorde nollkorrelationen mellan denna typ av test och den intellektuella nivån hos ämnena. Det kommer att bli Binet som tar en radikal vändning i testens filosofi, genom att i sin skala introducera uppgifter av mer kognitiv karaktär för att utvärdera aspekter som rättegången etc. I översynen av den skala som utförts av Terman vid Stanford University, som är känd som Stanford-Binet-recensionen, användes IQ för första gången för att uttrycka poängen av ämnena. Tanken var ursprungligen från Stern, som föreslog 1911 att dela upp mental ålder (MS) mellan kronologisk (EC), multiplicera med hundra för att undvika decimaler: CI = (EM / EC) x100.

Nästa steg i testens historiska utveckling kommer att markeras med framväxten av kollektiva intelligensprov, förknippad med behovet av den amerikanska armén 1917 att välja och klassificera soldaterna som skulle delta i första världskriget, en kommitté ledd av Yerkes utformad från det olika befintliga materialet, särskilt från Otis nya test, de kända Alfa och beta test, den första för den allmänna befolkningen och den andra för användning med analfabeter eller inmates utan engelsk kunskaper, är dessa test fortfarande i bruk idag. För utseendet på de klassiska testbatterierna idag måste vi vänta till 30-talet och 40-talet, vars mest äkta produkt kommer att vara den primära mentala förmågan hos Thurstone.

De olika modellerna kommer att ge upphov till många batterier av test (PMA, DAT, GATB, TEA, etc.) som vanligtvis används idag. För sin del, den schweiziska psykiateren Roschach föreslår 1921 sin berömda projektivt test av bläckfläckar, som kommer att följas av andra projektiva tester av väldigt olika typer av stimuli och uppgifter, bland annat TAT, CAT, Rosenzweig's Frustration Test, etc. Den projektiva tekniken som kan betraktas som en pionjär är dock Association of Words eller Free Association Test, som beskrivs av Galton.

Ursprung och utveckling av den klassiska testteorin (tct)

Som ett resultat av bommen som uppnåtts av testen uppstår behovet av att utveckla en teoretisk ram som tjänar som grund för de poäng som erhållits av ämnena när de tillämpas, möjliggör validering av tolkningar och slutsatser därav, och tillåter uppskattningen av mätfel som är förknippade med någon mätprocess genom utveckling av en serie modeller.

Således utvecklades en allmän teoretisk ram, Theory of Tests, som möjliggör att upprätta ett funktionellt förhållande mellan de observerbara variablerna från empiriska poäng som erhållits av ämnena i testen eller i de punkter som komponerar dem och variablerna icke observerbara. TCT utvecklades primärt från bidragen från Galton, Pearson och Spearman kretsar kring tre grundläggande begrepp: empiriska eller observerade resultaten (X) sanna poäng (V) och poäng på grund av fel (e) Huvudsyftet var att hitta en statistisk modell som på ett tillfredsställande sätt grundar testresultat och tillåter uppskattning av mätfel i samband med varje mätprocess.

Spearmans linjära modell är en tillsatsmodell där den observerade poängen (beroende variabeln) för ett ämne i ett test (X) är resultatet av summan av två komponenter: hans sanna poäng (oberoende variabel) i testet ( V) och felet (e) X = V + e Baserat på denna modell och minsta antaganden kommer TCT att utveckla en hel uppsättning avdrag som syftar till att uppskatta hur mycket fel som påverkar testresultatet..

antaganden:

• Poängen (V) är den matematiska förväntningen av det empiriska poänget (X): V = E (X)
• Den existerande korrelationen mellan de sanna poängerna av "n" -ämnena i ett test och mätfel är lika med noll. rve = 0
• Korrelationen mellan mätfel (re1e2) som påverkar poängen av ämnena i två olika test är lika med noll. re1e2 = 0.

Baserat på dessa tre antaganden av modellen fastställs följande avdrag:

1. Mätfelet (e) är skillnaden mellan de empiriska (X) och de sanna (V) poängen. e = X-V
2. Den matematiska förväntningen av mätfel är noll, då är de objektiva fel E (e) = 0
3. Medelvärdet av de empiriska poängen är lika med genomsnittet för de sanna.
4. Sann poäng skulle inte klara av fel. Cov (V, e) = 0
5. Kovariansen mellan de empiriska och sanna poängen är lika med de sanna varianserna: cov (X, V) = S2 (V)
6. Kovariansen mellan de empiriska poängerna av två tester är lika med kovariansen mellan de sanna. cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Variansen i de empiriska poängen är lika med variansen av det sanna plus felet: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Korrelationen mellan de empiriska poängen och felen är lika med kvoten mellan standardavvikelsen för felen och den för de empiriska. rxe = Se / S