Beskrivande statistik i psykologi

Statistik är grenen av matematik som studerar variabilitet, liksom den process som genererar den enligt följande lagar av sannolikhet. Det är nödvändigt att både göra forskning och förstå hur det undersöks idag bortom slutsatserna från någon studie. Kunskapen i denna gren tillåter oss att i stor utsträckning veta kvaliteten på en studie och därmed graden av tillförlitlighet som vi förtjänar sina slutsatser.

Beskrivande statistik å andra sidan är den del av statistiken som ansvarar för att samla in, presentera och karakterisera en dataset. Med andra ord försöker beskrivande statistik veta vad som har hänt, i motsats till inferentiell statistik som försöker förutse vad som kommer att hända i framtiden under en uppsättning villkor.

Till exempel är dessa villkor vanligtvis specificerade av variabler som ålder, klimat eller graden av ångest. Således har beskrivande statistik inom psykologi syftet med sammanfatta på ett användbart sätt för forskaren och för läsaren vad som hänt är en given studie.

Som vi tidigare sagt är variabler en av de centrala axlarna av beskrivande statistik - och den icke-beskrivande en också.-. En variabel omfattar en uppsättning värden, och beroende på dessa värden kan vi prata om:

• variabler kvantitativ: kan ha numeriskt värde (ålder, produktpris, årlig inkomst).
• Kategoriska variabler eller kvalitativ: de kan inte mätas numeriskt (som kön, nationalitet eller hudfärg) eller skalas direkt.

Variablerna kan också klassificeras som:

• Eendimensionella variabler. de samlar bara in information om en karaktär av en befolkning. Till exempel, höjd på elever i en skola.
• Tweedimensionella variabler. plocka upp information om två egenskaper hos befolkningen. Till exempel, höjd och ålder för elever på en skola.
• Flerdimensionella variabler. samla information om tre eller fler egenskaper hos en befolkning. Till exempel, höjd, vikt och ålder för elever på en skola.

sålunda, uppgifter (antal eller mätningar som samlats in från observationen) kan vara av två typer:

• uppgifter diskret. De är numeriska svar som härrör från a räkningsprocessen.
• uppgifter kontinuerlig. De är numeriska svar som härrör från a mätprocessen.

Mätningsvågar i beskrivande statistik

Åtgärd är Process för att länka abstrakta begrepp med empiriska indikatorer. Mätresultatet kallas mäta.

Det finns fyra möjliga mätvågar, som används för att hjälpa till med klassificering av variabler. I detta avseende, egenskaperna hos tillförlitlighet och giltighet De är mycket viktiga i beskrivande statistik, eftersom de berättar om mätens kvalitet. Därför, vad kommer att betjäna oss några data som är felaktiga ursprung?

Nominell skala

På denna skala nummer tilldelas kategorier som inte behöver en order (vi kan inte säga att en kategori är mer än en annan). Dessutom är dessa kategorier ömsesidigt uteslutande. Ett exempel på detta kan vara kön eller färg. Således skulle det valda alternativet vara exklusivt för de andra.

Denna skala tilldelas variablerna kvalitativ eller kategorisk.

Ordinär skala

Här skapas kategorier med två eller flera nivåer som innebär en order till varandra. Som i föregående skala är dessa också exklusiva kategorier, men nu kan vi placera värdena för variablerna i en order. Till exempel kan denna skala ses i svaren på ett frågeformulär:

• Helt oenig.
• håller inte.
• likgiltig.
• i enlighet.
• Helt enig.

Dessa svaralternativ kan kodas med siffror som sträcker sig från en till fem som föreslår a förbeställd order. Vi kan dock inte veta, om vi inte använder avancerade statistiska förfaranden och försöker beräkna det, avståndet mellan två kategorier. Således kan vi prata om det faktum att utredningen har mer eller mindre av någonting, men på ett enkelt sätt kan vi inte prata om hur mycket mer av det någonting (intelligens, minne, ångest etc.).

Denna skala är också tilldelad variablerna kvalitativ.

Intervallskala

I denna skala kvantifieras avståndet mellan värdena. Mätningen av intervallet har också egenskaperna hos de två tidigare mätningarna. Därigenom fastställs avståndet mellan ett åtgärd och en annan.

Intervallskalan appliceras på kontinuerliga variabler. emellertid, det är inte möjligt på denna skala absolut noll. Ett tydligt exempel på denna typ av mätning är en termometer. När det markerar noll grader betyder det inte att det saknas temperatur.

Denna skala används i variabler kvantitativ.

Ratio skala

Slutligen innehåller denna skala de egenskaper som de tidigare har. Bestäm det Exakt avstånd mellan intervallerna i en kategori. Dessutom har den en absolut noll knull, där den egenskap eller attribut som mäts existerar inte. Antalet barn: noll barn betyder exempelvis att barn saknas.

Denna skala används i variabler kvantitativ.

Frekvenser i beskrivande statistik

en frekvensfördelning är en lista över möjliga värden (eller intervaller) som en variabel tar, bredvid antalet observationer för varje värde.

• den absolut frekvens registrera antal gånger som ett visst värde visas mellan observationer.
• den relativ frekvens registrera andel eller andel av förekomsten av ett visst värde av observationer.

Denna frekvensfördelning är vanligtvis representerad av rita. Således måste detta inkludera alla möjliga värden för en variabel. Dessutom är det totala antalet observationer (n) som har gjorts. När vi har en Stor mängd datakategorier och vissa av dem med mycket låga frekvenser bör grupperas i intervaller.

indikatorer

Slutligen används indikatorerna i statistiken beskriv en dataset med ett nummer. Således sammanfattar detta nummer en karakteristik av fördelningen av den analyserade data. Några av dessa indikatorer är:

• Indikatorer av central tendens
  • Genomsnitt eller genomsnittligt.
  • mode.
  • median.
• Indikatorer av dispersion
  • varians.
  • Minsta / Maximal.
  • rang.
  • Interkvartilintervall.

Med hjälp av dessa begrepp är beskrivande statistik ansvarig för felsökning, organisering och beräkning av statistik och representationer av data för att erbjuda forskaren och i förlängning till det vetenskapliga samfundet, En komplett karta över vad som hänt i din studie.