Tolkning och datainsamling av forskningsprocessen inom psykologi

Hur experiment kan användas för att samla information i social forskning. Lär dig hur undersökningar, till exempel intervjuer och frågeformulär, kan användas för att samla in data i social forskning. Undersök hur innehållsanalys används för att samla in data i social forskning.

Tolkning av resultat

Det är länken av resultaten av dataanalysen med forskningshypotesen, med teorierna och med redan befintlig och accepterad kunskap.

Typer av problem vad kan vi ha med tolkningar av vissa specifika uppgifter: dämpning av mätskalan. Eftersom de ska tolkas avrättningar som når systematiskt eller aldrig kan nå gränserna för måtten. Detta problem kan lösas genom att göra en pilotstudie, upptäcka dessa misslyckanden och expandera skalan i den nya tolkningen.

Tak effekt. Om vi ​​alltid berör de högsta poängen. Golv effekt. Om vi ​​alltid rör de lägsta poängen. Regression till åtgärden. Det är ett oönskade fenomen som uppträder i nästan alla undersökningar när en kvantitativ dom begärs. Det är en tendens att avge svar nära de genomsnittliga eller centrala värdena när man gör en utvärdering av avancerade utvärderingar. Det kan leda oss till felaktiga slutsatser.

Resultaten bör vara tolkas som för: Storleken på den erhållna effekten och de tendenser eller regelbundenheter som observerats. Jämför dessa resultat med de som erhållits av andra forskare i liknande jobb. Tydliga slutsatser av arbetet.

Samling, dataanalys

Datainsamling: Genom systematisk observation, undersökningar och experiment. I naturliga miljöer (fältstudie) eller i konstgjorda medier (Situationer skapade av forskaren). Dataanalys Faktorer som ska beaktas vid genomförandet av de fyra uppgifterna för dataanalys: Vi måste bestämma, även om vi föreslår dubbelmiljön: Beskrivningsstatistik. Om vi ​​stannar i provet. Inferentiell statistik. Om vi ​​vill utgå från befolkningen med sannolikhet. Mätvärden för variablerna: Mått av mätning av intervall eller förhållande. Försök att mäta på högsta möjliga nivå, eftersom de inkluderar låga, men inte tvärtom. Problem som har höjts och hur uppgifterna har samlats in. En balans måste alltid göras mellan det möjliga och det praktiska, för att inte översvämmas med olika analyser. Det är lämpligt att genomföra en systematisk "analytisk" pluralism: Systematisering innebär att det måste finnas en detaljerad plan med specifika mål att både samla in och analysera data.

Pluralismo (något sätt forskning har begränsningar. Dessa kan minimeras genom att optimera analysen, vilket är nödvändigt söka multipla och pluralformer av analys. Detta inkluderar nämnda flertal referenter empiriska data och teoretiska rent matematisk utveckling eller. uppgifter av dataanalys: sätt att sammanfatta data. Ha index som sammanfattar olika aspekter av distributionen. Central trendindex. Ange centrum för en distribution.

beräkna:

• Den aritmetiska medelvärdet: Vi lägger till poängen och delar dem med nº av dem. Ex. (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Mode: Den vanligaste observationen är 31
• Medianen: Sortera poängen, den centrala poängen är 30. Variabilitets- eller dispersionsindex. Ange hur spridda är data för variabeln.
• Varians eller partisk varians. Beräkna skillnadsresultatet (subtrahera medelvärdet av varje poäng), höja dem till torget, lägga till dem och dela dem bland nº av dem. Ex. S2s = / 5 = 5,2
• Oförändlig varians Vi delar nº av fall utom ett: Exempel VI = / (5-1) = 6,5
• Standardavvikelse opartisk Ta bort kvadratroten av den opartiska variansen (VI) t.ex. DTI = Ö VI = Ö 6,5 = 2,55
• Förskjuten standardavvikelse. Ta kvadratroten av variansen eller variansen objektiv (S2S) Ex. Ss = Ö = Ö S2S 5,2 = 2,28 Total amplitudfördelning. Om minimivärdet av maximivärdet subtraheras Ej. AT = 31 - 25 = 6
• Asymmetriindex. ¿Är en symmetrisk poängfördelning? Subtrahera mode från medelvärdet och dela denna skillnad mellan den förspända standardavvikelsen. Som = (29-31) / 2,28 = -0,88 Om mindre än noll, dvs negativa (inga högre än låga poäng) Om mer än noll, dvs. positiva (inga lägre värden än hög)

Om det är noll är det symmetriskt (en del av fördelningen är en återspegling av den andra) Pekningsindex. ¿Är en utplattad poängfördelning? Letar efter mönster (regulariteter eller skillnader) i data. En av de bästa formerna är den grafiska representationen. Prognoser resultat baserat på data. Förutsägelser som utnyttjar deras relationer. När ett mönster är känt är det bästa sättet att sammanfatta det med hjälp av en funktion. Även om det inte går igenom alla punkter, erbjuder det oss ett enklare, men ofullständigt, sätt att beskriva data såväl som karaktären och intensiteten hos relationerna mellan dem..

Generaliserar befolkningen från urvalet. Generalisera tidigare resultat till bredare fält än de av det ursprungliga provet från vilket vi börjar göra slutsatser till befolkningen med hjälp av beskrivande dataanalys genom att tillämpa sannolikhet. Vi går igenom slutsatser för att generalisera mot befolkningsresultat.