Enligt en studie ger stammar barn
Kanske när du läser titeln på den här artikeln har du blivit förvånad och tycker att det jag ska skriva nästa inte är meningsfullt. Vi vet alla mycket väl att barn inte kommer till världen efter en lång resa som pilotas av storkar, men kommer till följd av fackförening av ägg och sperma. Detta är sant, men en studie som säger att storksar ger barn till Paris är också sant..
Ja, när du läser, finns det en vetenskaplig studie, eller som låtsas vara, som kan dra slutsatsen att spädbarn och storks är nära besläktade. Men, även om vi vet att detta är omöjligt, hur är det att någon har fått resultat i en utredning för att kunna bekräfta sådan galenskap?
eftersom inte allt vi läser, även om det bär adjektivet "vetenskapligt", det är det verkligen. Särskilt när en enda utredning visar något så revolutionerande. Men det här är de rubriker som säljer och på vilket sätt är säkra, i följande linjer förklarar vi varför.
"Okunnighet bekräftar eller förnekar kategoriskt; vetenskap tvivel "
-Voltaire-
Storkar och födelsetal
När en person utför olika statistiska studier finns det en regel som alltid måste ta hänsyn till: Korrelation innebär inte orsakssamband, det vill säga innebär inte ett orsakseffektförhållande. Förklarade enklare, två saker kan vara relaterade eller variera ihop utan att vara orsaken till den andra.
Efter studier av storkar, ett större antal höga häckande storkar invånare äldre byggnader och därmed större antal storkar och födelsen av barn eftersom det finns population. Men båda är inte direkt relaterade: Födelsetal har ingenting att göra med det här fina djuret, men med en ytlig statistisk analys kan vi komma att tro att de är relaterade.
Du kommer att tro att det kanske är en anekdotisk studie och att du normalt inte läser sådana galna rubriker i nyheten. Men det är där du har fel. Det finns tusentals exempel varje dag som förvirrar korrelation med orsakssamband. Sedan äta choklad ökar intelligens eftersom den sista Nobelpris bevisa det, oavsett vilken Schweiz är en traditionell mat, att berätta för dig att om du äter äpplen kan ha cancer eftersom en studie kom ut detta resultat och inte tar hänsyn till andra variabler.
Detta är ett annat problem, många studier ger för viss del påverkan av en variabel på resultatet utan att ta hänsyn till alla andra variabler som kan förorena detta inflytande. Så här kommer vi till vad som är kända som falska korrelationer. Spurious korrelationer eller falska relationer uppstår när två variabler som inte har ett orsakssamband kan leda någon att tro att de gör det..
Det vill säga, de falska korrelationer är ett matematiskt förhållande där två händelser har ingen logisk anslutning, även om det kan innebära att de har på grund av en tredje faktor inte vara ännu kallas "confounding faktorn" eller "dolda variabel". Ett exempel skulle säga att eleverna i spanska skolor till större kroppsstorlek, ökad medvetenhet om den politiska situationen. Detta kan vara så, men bara dolda variabel ålder har också något att göra, tycker du inte?
Hur man vet om en studie har tillräcklig giltighet?
För allt detta, när du läser det har visat sig att sallad förhindrar cancer eller kaffe de dricker folk med högre intelligens, tror han att bakom denna förening kan ha en förvrängd tolkning av statistiska beräkningar, vilket leder till helt besynnerliga slutsatser . Men då då, Hur man vet om det jag läser är sant? Kort sagt, hur man vet om studien som talar någon artikel har tillräcklig giltighet?
Så att de inte bedrar oss eller försöker sälja oss produkter baserade på vilseledande rubriker och förklädda som vetenskapliga undersökningar, är det viktigt att vara mycket uppmärksam på allt du läser. också Du kan styra dig själv med dessa frågor:
- Kan undersökningen tolkas så att det kommer till olika slutsatser? Om så är fallet kan orsakssambandet inte appliceras.
- Finns det någon metodisk brist i studien som måste beaktas när man drar slutsatser? Till exempel nämna att kvinnor som dricker kaffe till frukost är smartare och inkluderar inte män för att bevisa att dem inte händer, eller inte inkludera kvinnor som äter frukost annat som kontroll- grupp för att visa att det verkligen är kaffe och inte bara det faktum att ha frukost.
- Kan studieresultaten tillämpas på andra grupper? Om du säger att storkserna är de som leder barnen, sker det bara i storstäderna eller också i landsbygdsbefolkningen? Med denna fråga skulle studien av storkar ha förlorat sin giltighet.
- Hur passar det här arbetet i den uppsättning undersökningar som utförts om ämnet i fråga över tiden? Om vi plötsligt läser att en studie visar att bacon inte ökar kolesterolet, när det under hela livet har olika studier föreslagit annars, åtminstone misstanke.
- Var studien korrekt utformad för att uppnå sitt syfte? Från att ta hänsyn till provets ålder för slutsatsen eller dess kön är till exempel randomisering och kontroll av variabler mycket viktigt. Detta kan ses i studiemetoden.
- Vem finansierar studien? Kanske är det här den viktigaste frågan. Vi måste söka att studien inte är partiell, det är till exempel det som inte pratar om fördelarna med yoghurt och sponsras av ett varumärke av den produkten.
Låt dem inte lura dig och ta dig till en dåre med sensationella rubriker. Låt dem inte spela med din hälsa eller dina vanor med hjälp av korrelationer som orsakssamband eller falska relationer som autentiska matematiska relationer. Var smart med vad du läser och frågar; Tänk på att den kunskap du förvärvar, assimilerar denna procedur som en sedel, kommer att vara av högre kvalitet.
Tack för att du är min konstant i en värld full av variabler Tack för att du är min konstant i en värld full av variabler. Att multiplicera mina glädje och dela mina sorgar i hälften med din vänskap. Läs mer "