De 11 typerna av variabler som används i forskning

Ålder. Sex. Vikt. Höjd. Ockupation. Socioekonomisk status Nivå av ångest Dessa och andra faktorer måste beaktas när man försöker förklara någon typ av hypotes med avseende på människan eller någon typ av problem.

Och är det i allt som existerar och händer runt oss involverade otaliga typer av variabler som kan ha en mer eller mindre relevant roll i de olika fenomenen som uppstår. Det kommer att bli nödvändigt att analysera och ta hänsyn till vilka variabler som påverkar och hur de gör det om vi vill få en generaliserbar förklaring. Det är något som alla som är dedikerade till vetenskaplig forskning tar hänsyn till, både i psykologi och i övriga vetenskaper. I den här artikeln ska vi granska vad de är De viktigaste typerna av variabler som existerar.

• Relaterad artikel: "De 15 typerna av forskning (och funktioner)"

Vad är en variabel?

Innan vi fortsätter att observera de olika variabla typerna kan det vara lämpligt att göra en kort översikt över vad vi anser som sådana för att underlätta deras identifiering och ta hänsyn till deras betydelse.

Det är underförstått som en abstrakt konstruktion Variabel avser en fastighet, funktion eller studerat kanske eller kanske inte har en särskild roll på vad som analyseras och presenteras på ett sätt som kan ha olika värden. Dessa värden därför olika åtgärder kan variera beroende på både den rörliga och situationen som analyseras eller begränsningar som forskarna vill överväga. Vi står därför inför ett koncept som sammanfogar de olika alternativen eller modaliteter som kan beaktas med avseende på en aktuell egenskap, nämnda värden är inkonstanta och olika vid olika tidpunkter och / eller ämnen.

Konceptet i fråga kan verka komplicerat att förstå i teorin, men det är mycket mer förståeligt om vi tror att vissa variabler kan nämnas i inledningen: vikt eller en persons kön skulle vara enkla exempel på variabler som kan eller inte kan påverka i olika förhållanden (till exempel i diabetes eller hjärtsjukdom).

Variablerna kan klassificeras på väldigt olika sätt och på grundval av många differentierade kriterier, såsom deras användningsnivå, deras förhållande till andra variabler eller till och med den skala i vilken de mäts. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan ha olika roller och klassificeras som olika typer av variabler beroende på dess roll i en given situation eller experimentellt sammanhang.

Typer av variabler enligt deras funktion

Som vi nämnde är ett av de mest kända och klassiska sätten att dela upp och klassificera de olika variablerna i förhållande till deras funktionsförmåga, det vill säga att möjligheten att numerisera sina värden och fungera med dem. Med hänsyn till denna aspekt kan vi hitta tre huvudtyper av variabler.

1. Kvalitativa variabler

En kvalitativ variabel anses vara en variabel som tillåter uttryck och identifiering av en specifik egenskap, men det tillåter inte att kvantifiera dem. Denna typ av variabel skulle bara informera oss om förekomst eller icke-existens av nämnda egenskap eller förekomsten av alternativ. De är bara nominella, uttrycker jämlikhet och / eller ojämlikhet. Kön eller nationalitet skulle vara exempel på detta. Detta innebär emellertid inte att de inte kan observeras eller att det inte finns några mycket relevanta element i undersökningen.

Inom de kvalitativa variablerna kan vi hitta olika typer.

Dikotom kvalitativa variabler

Dessa är variabler där finns bara eller överväga två möjliga alternativ. Att vara levande eller död är ett exempel på detta: det är inte möjligt att vara samtidigt, så att närvaron av ett av värdena förnekar den andra.

Kvalitativa polytomiska variabler

De variabler som erkänner förekomst av flera värden, vilket som i föregående fall De tillåter bara en identifiering av ett värde och detta utesluter resten utan att kunna beställas eller fungera med nämnda värde. Färgen är ett exempel.

2. Kvasokvantitativa variabler

Dessa är variabler som det inte går att utföra matematiska operationer, men vilka är mer avancerade än bara kvalitativa. De uttrycker en kvalitet och samtidigt tillåter att organisera den och upprätta en order eller hierarki. Ett exempel på detta är graden av studier, att kunna avgöra om någon har mer eller mindre av nämnda kvalitet.

3. Kvantitativa variabler

De kvantitativa variablerna är alla som, denna gång, tillåter operativisering av sina värden. Det är möjligt att tilldela olika tal till värdena för variabeln, kan utföra olika matematiska procedurer med dem på ett sådant sätt att olika relationer kan etableras mellan sina värden.

I denna typ av variabler kan vi hitta två stora grupper av stor relevans, de kontinuerliga och diskreta variablerna.

Diskreta kvantitativa variabler

Detta är den uppsättning av kvantitativa variabler vars värden stöder inte mellanvärden inte möjligt att få mätnings decimaler (även om de kan då vara hälften om de ingår). Det är till exempel inte möjligt att ha 2,5 barn. De brukar referera till variabler som använder förhållandeskalor.

Kontinuerliga kvantitativa variabler

Vi pratar om denna typ av variabel när dess värden ingår i ett kontinuum där mellan två konkreta värden kan vi hitta olika mellanvärden. Ofta talar vi om variabler som mäts på en intervallskala.

Enligt dess relation till andra variabler

Det är också möjligt att bestämma olika typer av variabler beroende på hur deras värden är relaterade till andras. I den meningen skiljer sig flera typer ut, med de två första som är särskilt relevanta. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan vara en variabel typ och en annan beroende på vilken typ av relation som mäts och vad som ändras. Dessutom måste vi komma ihåg att den aktuella variabelens roll och typ är en funktion av det vi analyserar, oavsett vilken roll variabeln faktiskt upptar i den studerade situationen.

Till exempel, om vi undersöker betydelsen av ålder vid Alzheimers sjukdom, är ålder ämnet en oberoende variabel medan närvaron eller frånvaron av tau-protein och tallrikar beta-amyloid är en beroende variabel i vår undersökning (oavsett papper har varje variabel i sjukdomen).

1. Oberoende variabler

De förstås av oberoende variabler på de variabler som vid tidpunkten för undersökningen beaktas och som kanske inte kan ändras av försökspersonen. Det är den variabel från vilken man börjar observera effekterna som bestämmer kvalitet, egenskap eller situation kan ha på olika element. Kön, ålder eller nivå av ångestbasis är exempel på oberoende variabel.

2. Beroende variabler

Den beroende variabeln avser det element som modifieras av variationen i den oberoende variabeln. I undersökningen, Den beroende variabeln kommer att väljas och genereras från den oberoende. Om vi ​​till exempel mäter nivån beroende på kön, kommer kön att vara oberoende variabel vars modifikation kommer att generera förändringar i den beroende, i detta fall ångest.

3. Modererande variabler

Vi förstår genom att moderera variablerna av variabler som ändra det befintliga förhållandet mellan beroende och oberoende variabel. Ett exempel på detta är om vi relaterar studietid med akademiska resultat, moderering av variabler är emotionellt tillstånd eller intellektuell kapacitet..

4. Konstiga variabler

Denna etikett hänvisar till alla dessa variabler som de har inte beaktats men de har effekt på de erhållna resultaten. De skulle någon uppsättning av variabler som inte kontrolleras och beaktas i estudiuada situation, även om det är möjligt att identifiera dem efter eller ens under ett experiment eller invesigado sammanhang. De skiljer sig från moderatorerna i det faktum att främlingar inte beaktas, det här är inte fallet med moderatorer.

Typer av variabler enligt skala

En annan möjlig klassificering av variabler kan göras enligt de vågar och åtgärder som används. Vi måste dock komma ihåg att mer än den variabel vi skulle prata om den aktuella skalan som ett särskiljande element. Det är också nödvändigt att ta hänsyn till att eftersom användningsgraden för de använda vågorna ökar, läggs nya möjligheter till förutom de tidigare vågorna. Således har en variabel av orsak också egenskaperna hos den nominella, ordinella och intervallet. På så sätt kan vi träffa följande typer.

1. Nominell variabel

Vi talar om nominella variabler när de värden som nämnda variabel kan nå endast tillåter oss att skilja förekomsten av en specifik kvalitet, utan att låta dessa värden utföra en ordering eller matematisk operation med dem Det är en typ av kvalitativ variabel.

2. Ordinabel variabel

Även om det inte är möjligt att arbeta med dem är det möjligt att upprätta en beställning bland de olika värdena. emellertid, Denna ordning tillåter inte upprättandet av matematiska relationer mellan deras värden. Dessa är i grunden kvalitativa variabler. Exempel på detta är socioekonomisk status eller utbildningsnivå.

3. Intervallvariabel

Förutom de tidigare egenskaperna tillåter variablerna i intervallskala upprätta numeriska relationer bland variablerna, men i allmänhet är dessa relationer begränsade till proportionalitet. Det finns ingen absolut noll eller helt identifierbar nollpunkt, något som inte tillåter direkta omvandlingar av värden i andra. De mäter intervall, mer än konkreta värden, något som komplicerar deras funktion men det hjälper till att täcka ett stort antal värden.

4. Reason variabel

Orsakvariablerna mäts i en sådan skala att det är möjligt att fullt ut operationalisera dem, att kunna genomföra olika omvandlingar till de erhållna resultaten och upprätta komplexa numeriska relationer bland dem själva.. Det finns en ursprungspunkt som förutsätter den totala frånvaron av vad som mäts.

Olika sätt att analysera verkligheten

Glöm inte att de olika typerna av variabler alltid är en förenkling av verkligheten, ett sätt att dela upp det i enkla och lätta att mäta parametrar isolera dem från övriga delar av naturen eller samhället.

Därför kan vi inte begränsa oss själva för att tro att att veta dessa variabler är att förstå vad som händer. Att ta en kritisk titt på resultaten från studier av variabler är nödvändig för att undvika att nå felaktiga slutsatser och inte stänga oss till mer fullständiga och realistiska förklaringar om vad som händer runt oss.

Bibliografiska referenser:

• Barnes, B. (1985): På Science, Barcelona: Labor.
• Latour, B. och Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Konstruktionen av vetenskapliga fakta, Madrid: Alianza Universidad.